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事件主體 天津醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院、中國移動(dòng)天津公司
部署成果 天津醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院聯(lián)合中國移動(dòng)天津公司完成DeepSeek“智算一體機(jī)”部署，是天津綜合醫(yī)院里完成DeepSeek本地化部署的三甲醫(yī)院
業(yè)務(wù)場景支撐 化算力服務(wù)支撐老年專慢病綜合評(píng)估檢測、體檢AI報(bào)告、預(yù)住院次序篩查、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院專病管理及醫(yī)療影像分析等核心業(yè)務(wù)場景
合作模式 以“醫(yī)院主導(dǎo)模型開發(fā)、運(yùn)營商保障算力基建”為模式，為醫(yī)療AI的臨床轉(zhuǎn)化提供可復(fù)制的實(shí)施路徑
技術(shù)攻堅(jiān)內(nèi)容 基于前期自主研發(fā)的AI模型體系，聯(lián)合技術(shù)團(tuán)隊(duì)，應(yīng)用全棧國產(chǎn)化高性能“智算一體機(jī)”基于昇騰平臺(tái)開展DeepSeek模型本地化部署、算力適配及算法優(yōu)化等聯(lián)合攻堅(jiān)，通過自適應(yīng)負(fù)載均衡算法、分層次知識(shí)蒸餾及任務(wù)調(diào)度，突破醫(yī)療數(shù)據(jù)跨平臺(tái)調(diào)度、多模態(tài)模型并行計(jì)算等技術(shù)瓶頸
數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用 深度對(duì)接醫(yī)院臨床信息系統(tǒng)，激活海量診療數(shù)據(jù)，整合典型病例、體檢報(bào)告及診療規(guī)范等高價(jià)值資源，完成本地醫(yī)療知識(shí)庫構(gòu)建，支持醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、標(biāo)準(zhǔn)化主檢報(bào)告、病例模板AI輔助，實(shí)時(shí)輔助疾病診斷與治療方案推薦、個(gè)性化康復(fù)指導(dǎo)等應(yīng)用
助力信息化建設(shè)應(yīng)用升級(jí) 院內(nèi)血栓栓塞癥(VTE)防控的人工智能質(zhì)控及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用；預(yù)住院患者住院次序篩查匹配系統(tǒng)中的應(yīng)用；互聯(lián)網(wǎng)專病管理系統(tǒng)中的應(yīng)用等
部署意義 滿足醫(yī)療場景中高精度模型推理與高并發(fā)實(shí)時(shí)交互需求，推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的智能化、個(gè)性化和精準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)從單點(diǎn)實(shí)驗(yàn)到全流程部署的跨越
數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)措施 采用“端 - 邊 - 云”三級(jí)安全防護(hù)體系，構(gòu)建符合醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)要求的算力基座，通過硬件級(jí)可信執(zhí)行環(huán)境、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏、全鏈路加密傳輸及訪問控制技術(shù)強(qiáng)化敏感信息保護(hù)，系統(tǒng)支持醫(yī)療數(shù)據(jù)本地化處理與分級(jí)存儲(chǔ)，確保患者隱私信息與核心診療數(shù)據(jù)零外泄

術(shù)語解釋：

2025年天津超火的假體更換手術(shù)醫(yī)院排行榜公布！

  • DeepSeek：一種特定的技術(shù)或模型，在文中體現(xiàn)為天津醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院進(jìn)行本地化部署的對(duì)象，可助力醫(yī)療業(yè)務(wù)場景及信息化建設(shè)應(yīng)用。
  • “智算一體機(jī)”：全棧國產(chǎn)化高性能的設(shè)備，基于昇騰平臺(tái)，可用于開展模型本地化部署、算力適配及算法優(yōu)化等工作。
  • 自適應(yīng)負(fù)載均衡算法：用于平衡系統(tǒng)負(fù)載，使資源得到更合理的分配，在文中有助于突破醫(yī)療數(shù)據(jù)跨平臺(tái)調(diào)度等技術(shù)瓶頸。
  • 分層次知識(shí)蒸餾：一種知識(shí)遷移的技術(shù)方法，能將知識(shí)從復(fù)雜模型轉(zhuǎn)移到簡單模型，輔助完成模型的部署和優(yōu)化。
  • 任務(wù)調(diào)度：合理安排任務(wù)執(zhí)行順序和資源分配，確保系統(tǒng)運(yùn)行，在醫(yī)療數(shù)據(jù)處理和模型計(jì)算中發(fā)揮重要作用。
  • 多模態(tài)模型并行計(jì)算：對(duì)多種不同類型數(shù)據(jù)（如文本、圖像等）的模型進(jìn)行并行計(jì)算，提高計(jì)算效率和處理能力。
  • “端 - 邊 - 云”三級(jí)安全防護(hù)體系：一種綜合的安全防護(hù)架構(gòu)，從設(shè)備端、邊緣端到云端進(jìn)行多層次的安全防護(hù)，保障醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全。
  • 硬件級(jí)可信執(zhí)行環(huán)境：通過硬件層面提供安全的執(zhí)行環(huán)境，保證數(shù)據(jù)和程序的安全性和完整性。
  • 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏：在數(shù)據(jù)使用過程中對(duì)敏感信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)處理，使其在不泄露敏感信息的前提下可被使用。
  • 全鏈路加密傳輸：對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)恼麄€(gè)過程進(jìn)行加密，防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被竊取或篡改。
  • 訪問控制技術(shù)：對(duì)系統(tǒng)資源的訪問進(jìn)行控制和管理，確保只有授權(quán)用戶能夠訪問敏感信息。
  • 院內(nèi)血栓栓塞癥(VTE)：是指在醫(yī)院環(huán)境中患者發(fā)生的血栓栓塞性疾病，通過人工智能質(zhì)控及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可對(duì)其進(jìn)行防控和管理。

關(guān)聯(lián)信息說明：此次天津醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院完成DeepSeek本地化部署，是醫(yī)療領(lǐng)域在人工智能應(yīng)用方面的一次重要嘗試。在當(dāng)前醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，越來越多的醫(yī)院開始探索利用人工智能技術(shù)提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率。與其他醫(yī)院的類似部署相比，天津醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院的此次部署具有模式創(chuàng)新（醫(yī)院主導(dǎo)模型開發(fā)、運(yùn)營商保障算力基建）和技術(shù)突破（突破醫(yī)療數(shù)據(jù)跨平臺(tái)調(diào)度、多模態(tài)模型并行計(jì)算等技術(shù)瓶頸）的特點(diǎn)，為醫(yī)療AI的臨床轉(zhuǎn)化提供了可復(fù)制的實(shí)施路徑。同時(shí)，在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面采用的“端 - 邊 - 云”三級(jí)安全防護(hù)體系等措施，也順應(yīng)了醫(yī)療數(shù)據(jù)安全管理的嚴(yán)格要求，保障了患者的權(quán)益。

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